Biblioteca Hospital 12 de Octubre

Identification of Tissue microRNAs Predictive of Sunitinib Activity in Patients with Metastatic Renal Cell Carcinoma. (Registro nro. 8977)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 03334nab a2200493 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
Campo de control PC8977
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Campo de control 20210406103220.0
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Campo de control de longitud fija 130622s2014 xxx||||| |||| 00| 0 eng d
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro transcriptor H12O
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente eng
100 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Castellano, Daniel
9 (RLIN) 882
Término indicativo de función Oncología Médica
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Identification of Tissue microRNAs Predictive of Sunitinib Activity in Patients with Metastatic Renal Cell Carcinoma.
Tipo de material [artículo]
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT)
Nombre del editor distribuidor etc. PloS one,
Fecha de publicación distribución etc. 2014
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 9(1):e86263.
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Formato Vancouver:
Prior C, Pérez-Gracia JL, García-Donas J, Rodríguez-Antona C, Guruceaga E, Esteban E et al. Identification of tissue microRNAs predictive of sunitinib activity in patients with metastatic renal cell carcinoma. PLoS One. 2014 Jan 24;9(1):e86263.
501 ## - NOTA DE “CON”
Nota de "Con" PMID: 24475095
PMC3901669.
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA; ETC.
Nota de bibliografía etc. Contiene 34 referencias
520 ## - NOTA DE SUMARIO; ETC.
Sumario etc. Purpose: To identify tissue microRNAs predictive of sunitinib activity in patients with metastatic renal-cell-carcinoma (MRCC) and to evaluate in vitro their mechanism of action in sunitinib resistance.
Methods: We screened 673 microRNAs using TaqMan Low-density-Arrays (TLDAs) in tumors from MRCC patients with extreme phenotypes of marked efficacy and resistance to sunitinib, selected from an identification cohort (n = 41). The most relevant differentially expressed microRNAs were selected using bioinformatics-based target prediction analysis and quantified by qRT-PCR in tumors from patients presenting similar phenotypes selected from an independent cohort (n = 101). In vitro experiments were conducted to study the role of miR-942 in sunitinib resistance.

Results: TLDAs identified 64 microRNAs differentially expressed in the identification cohort. Seven candidates were quantified by qRT-PCR in the independent series. MiR-942 was the most accurate predictor of sunitinib efficacy (p = 0.0074). High expression of miR-942, miR-628-5p, miR-133a, and miR-484 was significantly associated with decreased time to progression and overall survival. These microRNAs were also overexpressed in the sunitinib resistant cell line Caki-2 in comparison with the sensitive cell line. MiR-942 overexpression in Caki-2 up-regulates MMP-9 and VEGF secretion which, in turn, promote HBMEC endothelial migration and sunitinib resistance.
Conclusions: We identified differentially expressed microRNAs in MRCC patients presenting marked sensitivity or resistance to sunitinib. MiR-942 was the best predictor of efficacy. We describe a novel paracrine mechanism through which high miR-942 levels in MRCC cells up-regulates MMP-9 and VEGF secretion to enhance endothelial migration and sunitinib resistance. Our results support further validation of these miRNA in clinical confirmatory studies.
710 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE ENTIDAD
9 (RLIN) 303
Nombre de entidad o nombre de jurisdicción como elemento inicial Servicio de Oncología Médica
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso (URI) https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3901669/
Acceso Acceso libre
942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Suprimido en OPAC Público
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha [por defecto] tipo de item Artículo
Existencias
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