Biblioteca Hospital 12 de Octubre

Deep sequencing reveals microRNAs predictive of antiangiogenic drug response. (Registro nro. 17725)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija nab a22 7a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
Campo de control PC17725
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Campo de control 20231027130037.0
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Campo de control de longitud fija 231027b xxu||||| |||| 00| 0 eng d
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro transcriptor H12O
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente eng
100 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 882
Nombre de persona Castellano, Daniel
Término indicativo de función Oncología Médica
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Deep sequencing reveals microRNAs predictive of antiangiogenic drug response.
Tipo de material [artículo]
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT)
Nombre del editor distribuidor etc. JCI insight,
Fecha de publicación distribución etc. 2016
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1(10):e86051.
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Formato Vancouver:
García Donas J, Beuselinck B, Inglada Pérez L, Graña O, Schöffski P, Wozniak A et al. Deep sequencing reveals microRNAs predictive of antiangiogenic drug response. JCI Insight. 2016 Jul 7;1(10):e86051.
501 ## - NOTA DE “CON”
Nota de "Con" PMID: 27699216
PMC5033860
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA; ETC.
Nota de bibliografía etc. Contiene 51 referencias
520 ## - NOTA DE SUMARIO; ETC.
Sumario etc. The majority of metastatic renal cell carcinoma (RCC) patients are treated with tyrosine kinase inhibitors (TKI) in first-line treatment; however, a fraction are refractory to these antiangiogenic drugs. MicroRNAs (miRNAs) are regulatory molecules proven to be accurate biomarkers in cancer. Here, we identified miRNAs predictive of progressive disease under TKI treatment through deep sequencing of 74 metastatic clear cell RCC cases uniformly treated with these drugs. Twenty-nine miRNAs were differentially expressed in the tumors of patients who progressed under TKI therapy (P values from 6 × 10-9 to 3 × 10-3). Among 6 miRNAs selected for validation in an independent series, the most relevant associations corresponded to miR-1307-3p, miR-155-5p, and miR-221-3p (P = 4.6 × 10-3, 6.5 × 10-3, and 3.4 × 10-2, respectively). Furthermore, a 2 miRNA-based classifier discriminated individuals with progressive disease upon TKI treatment (AUC = 0.75, 95% CI, 0.64-0.85; P = 1.3 × 10-4) with better predictive value than clinicopathological risk factors commonly used. We also identified miRNAs significantly associated with progression-free survival and overall survival (P = 6.8 × 10-8 and 7.8 × 10-7 for top hits, respectively), and 7 overlapped with early progressive disease. In conclusion, this is the first miRNome comprehensive study, to our knowledge, that demonstrates a predictive value of miRNAs for TKI response and provides a new set of relevant markers that can help rationalize metastatic RCC treatment.

710 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE ENTIDAD
9 (RLIN) 303
Nombre de entidad o nombre de jurisdicción como elemento inicial Servicio de Oncología Médica
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso (URI) https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5033860/pdf/jciinsight-1-86051.pdf
Acceso Acceso libre
942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha [por defecto] tipo de item Artículo
Suprimido en OPAC Público
Existencias
Suprimido Estado de pérdida Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías Estropeado No para préstamo Localización permanente Localización actual Fecha de adquisición Signatura completa Fecha última consulta Fecha del precio de reemplazo Tipo de item de Koha
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